Joel Ivan Cittar’s Post

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Computer engineer, Master in business administration.

#OPENIA #IA #machinelearning #PYTHON, #REDESNEURONALES #inteligenciaartificial #INGENIERIASOFTWARE #SOFTWARE #microsof #GOOGLE #TESLA #AMAZON #AWS #CNN #tecnology #tensorflow #keras #algoritmos Estimados,   Les dejo esta idea, que puede ayudar a desarrollar una nueva forma de calcular redes de inteligencia artificial como nunca antes. Esto no lo vi en ningún sitio.   ¿Cuál es el problema?   Que para calcular las redes neuronales que utilizan los algoritmos de IA, necesitas realizar un uso intensivo del GPU, para poder calcular en paralelo todos los pesos.   ¿Qué sucedería si en vez de calcular todos los pesos cada vez, los guardáramos en una base de datos?   El procedimiento que realizaría seria: Tomo los pesos de la red neuronal, les saco un hash a los pesos y luego hago el calculo y guardo el resultado en la base de datos. (hash de pesos, Resultado)   Esto permitiría dispositivos que implementen IA sin necesidad de necesitar GPU o procesadores, solo un dispositivo de almacenamiento rápido como ssd que busques los pesos almacenados.   ¿Y qué sucede si el peso no se encuentra en la base de datos?   Podrías usar un esquema mixto, donde tendrías la GPU por un lado y por otro el SSD para poder guardar la información y accederla super rápida.   ¿Qué beneficios tiene esto?   Yo sospecho que esto podría acelerar el procesamiento de las redes neuronales muchísimo y ahorrar energía y costos.   Otra de mis ideas que me vienen de las 3:00 AM   Espero que llegue alguien que lo pueda probar a escala y cite esta pequeña idea y todo sea para ayudar avanzar en el campo de la inteligencia artificial para el beneficio de la humanidad.

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