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Paulo
Gerenciamento de crise em redes sociais utilizando softwares de monitoramento
No ano passado desenvolvemos um recurso no Livebuzz para gerenciamento de crise em redes sociais, partindo do princípio que uma crise gera um alto volume de citações para classificação. Tivemos em 2010 algumas crises interessantes, como da Locaweb e mesmo do #calabocagalvao (se podemos chamar isso de uma crise para o comentarista Galvão Bueno).
Em contato com uma agência de relações públicas focada em mídias sociais descobrimos que eles tiveram uma crise pra gerenciar de uma grande rede nacional e mesmo usando um software nacional e o Radian6, não tinham nenhum recurso para ajudar no processo. Eram mais de 25.000 citações por dia.
O recurso que desenvolvemos utiliza a fórmula científica da pesquisa, e considerando universo, amostra, margem de erro e índice de confiabilidade (e demais variáveis da fórmula), apresenta apenas um volume de amostra para classificação. Ele pode calcular dinamicamente o volume da amostra ou mesmo a margem de erro.
Consideram que este recurso terá aplicabilidade por outras empresas ou mesmo agências e consultorias que lidam com crises? Pois minha análise básica me mostra um desinteresse grande ainda por acompanhar essas crises.
José Luiz R., Tarcízio S. and 5 others like this
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2 comments
Tarcízio
Tarcízio S. • Interessante, Paulo. Fala mais sobre a fórmula científica da pesquisa, no que consiste o índice de confiabilidade? Quais são os parâmetros? Outras ferramentas possuem ferramentas de amostragem. Qual esse diferencial a que você se refere? O software calcula e aplica a amostragem a partir do índice de forma automática com grande volume de menções?
Paulo
Paulo M. • O Universo ou População são todos os indivíduos do campo de interesse da pesquisa, ou seja, o fenômeno observado. Sobre ela se pretende tirar conclusões. Fala-se de população como referência ao total de habitantes de determinado lugar.
A Amostra é a parte da população que é tomada como objeto de investigação da pesquisa. É o subconjunto da população.
Alguns fatores determinam o tamanho da amostra. São eles:
- Amplitude do universo: Os universos de pesquisa podem ser finitos ou infinitos. Convencionou-se que os finitos são aqueles cujo número de elementos não excede a 100.000. Universos infinitos, por sua vez, são aqueles que apresentam elementos em número superior a esse.
- Nível de confiança estabelecido: Quando falamos em 95% de confiança, dizemos que, por exemplo, há uma probabilidade dos resultados amostrais monitorados estarem 5% além da margem de erro. Na verdade 2,5% de chances deles serem maiores e 2,5% de chances de serem menores.
- Erro máximo permitido: Os resultados obtidos numa pesquisa elaborada a partir de amostras não são rigorosamente exatos em relação ao universo. Esses resultados apresentam sempre um erro de medição. Nas pesquisas sociais trabalha-se usualmente com uma estimativa de erro entre 3 e 5%.
- Porcentagem com que o fenômeno se verifica: - Utiliza-se 'p' e 'q' como 50 cada um partindo do princípio que o comportamento da amostra é desconhecido e não se tem uma hipótese da quantidade de menções positivas, negativas ou neutras, por exemplo. No caso de monitorar expressões em que supõe-se que 70% das menções serão positivas, preenche-se 'p' com 70 e automaticamente 'q' será definido como 30. Isso definirá uma amostra para ser classificada em que se confirmará ou não a hipótese apresentada no momento de configurar o monitoramento por amostragem.
O Livebuzz apresenta o universo e a amostragem, e o analista vai trabalhar apenas na amostra.
Quais outros softwares possuem ferramentas de amostragem desse tipo? Algum brasileiro?